IA Está Desacelerando Programadores Experientes: Entenda o Porquê

Você já se perguntou o que pode estar desacelerando até os programadores mais experientes? Surpreendentemente, é a IA. Ironia das ironias, a tecnologia criada para melhorar a produtividade agora se torna um obstáculo para os desenvolvedores.

Um estudo recente desafia a ideia amplamente aceita de que as ferramentas de IA seriam uma grande vantagem para programadores experientes. Em vez de acelerar o trabalho, a IA, na verdade, acabou desacelerando os desenvolvedores quando eles trabalhavam em projetos que já conheciam bem.

O estudo, conduzido pela METR, uma organização de pesquisa sem fins lucrativos sobre IA, focou em desenvolvedores que usaram o Cursor, um assistente de codificação de IA popular, em projetos de código aberto que eles já estavam familiarizados. Os desenvolvedores, inicialmente, achavam que a IA iria economizar tempo, estimando que ela poderia reduzir o tempo de execução das tarefas em até 25%. Porém, após usá-la, muitos ainda sentiam que ela os tornava cerca de 20% mais rápidos. Mas os dados reais mostraram que a IA, na verdade, aumentou o tempo necessário para concluir as tarefas em 19%.

Joel Becker e Nate Rush, os responsáveis pela pesquisa, ficaram surpresos com os resultados. Rush, em particular, havia previsto que a IA dobraria a produtividade. Isso é algo que muitos de nós pensariam também. No entanto, os resultados colocam em dúvida a ideia de que as ferramentas de IA aumentam de forma confiável a produtividade de desenvolvedores experientes, especialmente aqueles que trabalham com projetos grandes e complexos que já dominam.

O estudo revelou que, em vez de acelerar o processo, as ferramentas de IA fizeram com que os desenvolvedores gastassem mais tempo revisando e corrigindo as sugestões feitas pela IA. Embora a IA frequentemente os orientasse na direção certa, raramente entregava exatamente o que era necessário, o que levou a um aumento do tempo gasto revisando, editando e, por vezes, descartando as sugestões da IA.

Embora os resultados do estudo não se apliquem a todos os casos, eles levantam uma questão importante. Desenvolvedores experientes, trabalhando com códigos que já conheciam bem, não obtiveram os benefícios esperados da IA. Porém, desenvolvedores menos experientes ou aqueles que trabalham com projetos desconhecidos podem se beneficiar dos recursos da IA.

Os resultados também podem nos oferecer uma visão sobre como os usuários de smartphones interagem com a IA em seu dia a dia. Desde a digitação preditiva e assistentes de voz até edições de fotos, todos nós já passamos por situações onde os recursos de IA demoraram mais do que ajudaram. Seja corrigindo um erro de correção automática, melhorando uma foto mal editada ou tentando entender uma mensagem gerada pela IA, todos nós estamos percebendo que a IA ainda está longe de ser perfeita. Às vezes, a conveniência vem com o custo de mais tempo!

Em última análise, este estudo nos lembra que a IA está longe de ser perfeita, e seu impacto na produtividade é bem mais complexo do que imaginávamos.