A NVIDIA revelou o ConnectX-8 SuperNIC, uma placa de rede de nova geração criada para turbinar os sistemas Blackwell. 
Mas a empresa deixa claro: isso não é apenas uma NIC tradicional, e sim um ASIC dedicado para conectar GPUs a enormes clusters de IA, garantindo desempenho ideal tanto no treino quanto na inferência.
Segundo a NVIDIA, essas duas cargas de trabalho exigem coisas bem diferentes. O treinamento é longo e sincronizado, onde a latência de cauda atrapalha bastante a eficiência. Já a inferência é super sensível à latência e precisa falar o tempo todo com o mundo externo. O ConnectX-8 lida com as duas frentes graças a uma política de rede flexível de ponta a ponta.
O SuperNIC traz suporte ao Spectrum-X Ethernet e Quantum-X InfiniBand, atinge 800 Gb/s e usa PCIe Gen6 com 48 pistas, via switch PCIe integrado. Ele combina RDMA em larga escala, balanceamento de carga, controle de congestionamento, segurança nível enterprise e até um acelerador de caminho de dados baseado em RISC-V (16T) para escalar workloads de IA de forma eficiente.
O primeiro uso real está acontecendo no NVIDIA Blackwell GB300 NVL72, que combina GPUs Blackwell Ultra, CPUs Grace e banda NVLINK C2C. Cada placa NVL72 vem com dois switches PCIe CX8, organizando as conexões entre CPU, GPU e SSD.
Nos testes da própria NVIDIA, o pacote ConnectX-8 + Spectrum-X mostra ganhos como 1,6x mais largura de banda efetiva, 2,2x mais desempenho em all-reduce e praticamente zero de latência sob carga. A coleta de telemetria é até mil vezes mais rápida que em NICs RDMA comuns.
Diferente da AMD, que oferece apenas IP cores de 800G Ethernet para quem quiser montar soluções próprias, a NVIDIA chega com hardware pronto para escalar imediatamente. A aposta é clara: entregar soluções completas de rede para data centers de IA sem dor de cabeça.
2 comentários
mano, vc não entendeu nada… pergunta pro chatgpt q ele explica 🤣
clássico: um grita, o outro ri 🤣