CUDA da NVIDIA agora suporta processadores RISC-V, mudando o mercado de IA

O CUDA da NVIDIA agora suporta processadores RISC-V, o que pode ser um marco para a indústria de IA. Essa mudança desafia o domínio das arquiteturas x86 e ARM, que há muito tempo dominam o mercado de processadores para IA e data centers. Intel e AMD dominam o mercado de x86, enquanto a NVIDIA e outros gigantes da tecnologia usam soluções especializadas em ARM.

Porém, com o suporte ao RISC-V, as coisas estão mudando.

O CUDA, referência quando se fala de computação para IA, agora está disponível para processadores RISC-V, o que dá uma base sólida para essa arquitetura aberta no mundo da inteligência artificial. Com o suporte do CUDA, o RISC-V elimina taxas de licenciamento que tradicionalmente impediam que pequenas empresas e startups acessassem tecnologias avançadas. Isso representa uma grande vantagem para desenvolvedores e empresas, que agora podem usar e modificar o conjunto de instruções aberto sem se preocupar com royalties.

Além disso, o RISC-V tem a vantagem da escalabilidade. Com um conjunto de instruções minimalista, o design e a verificação de chips ficam mais simples, acelerando o processo de desenvolvimento. Em um momento em que ARM e x86 dominam os grandes clusters, o RISC-V oferece uma solução mais acessível e econômica para a computação na borda (edge computing), especialmente em plataformas onde as grandes soluções não são viáveis.

A empresa Tenstorrent, liderada pelo renomado Jim Keller, já está utilizando o RISC-V em seus chips de IA, oferecendo uma alternativa acessível aos sistemas proprietários caros. Os chips Wormhole AI da Tenstorrent, como o n150 e o n300, mostram o quão poderosas e econômicas essas soluções baseadas no RISC-V podem ser. Além disso, a natureza aberta do RISC-V atrai especialmente desenvolvedores chineses, e com o suporte do CUDA, o interesse por essa plataforma no segmento de IA só tende a crescer.